2025年10月より3ヶ月間、腰を据えてAIに関する知識と技術へのキャッチアップを続けてきました。
知識がだいぶ深まった一方で、進化が早くてまだまだ追いつけないという、嬉しい悩みに翻弄されています。
一旦現状を棚卸しして、今後の方向性をまとめてみます。
pareido.jp 記事傾向(AIによるまとめ)
約100件（2025年10月〜2025年1月）の記事を分析した結果、サイトの中心テーマは「ローカル環境での生成AI活用」である。
テーマ構成と時系列変遷
- 記事カテゴリの比率は、AIテキスト（40%）、基礎知識（23%）、AI音声（14%）、AI音楽（10%）、AI画像（6%）、AI動画（3%）。
- AI音楽（Suno AI、ACE-Step、MusicGen）・音声認識（Whisper系3種比較）の導入記事が集中する。
- 11月はRAG実装が深化し、Ollama×ChromaDB×LangChainによるローカルRAGの体系的な連載が展開される。
- 12月はVibe Coding（AI協働開発）と動画自動生成チャレンジへ進み、複数AIツールの統合実装が主流となる。
- 頻出ツールはOllama（16件）、Stable Diffusion/ComfyUI（各9-10件）、Whisper（9件）、ACE-Step（7件）で、一貫してクラウド依存を避けプライベート環境で動かす思想が貫かれている。
記事は初心者向け導入→中級者向け実装→上級者向け最適化という段階的な設計がなされており、失敗パターンやトラブルシューティングも率直に記述される実験的・検証主義のスタイルが特徴的である。
AIトレンドの技術的追求(AIによるまとめ)
pareido.jpの運営のベースとして続けてきた、この3ヶ月ほどの技術分野に関する活動メモをAIに渡して、分析してもらいました。
1. 関心領域と専門性
最も厚いのはAI/生成AI（全体の約60%）。ChatGPT・Claude・Geminiなど主要モデルの動向、バイブコーディング（Cursor/VS Code + Copilot）、ローカルLLM運用に関するメモが圧倒的に多い。次いでApple/ガジェット（約20%）で、iPhone 17 Pro・M2 MacBook Air・RTX40x0搭載デスクトップ・iPad miniなどを実際に所有し、使用感に基づいた発言が多い。
2. 思想的傾向と価値観
一言で表すと「楽観的リアリスト」。技術の可能性を認めつつ、ハイプや煽りには冷静に距離を取る。AIのハルシネーション問題に繰り返し言及し、「テストが通るようにして」と指示したらAIが主要処理をコメントアウトした実体験を率直に語る。
重視するもの: 実務経験に基づいた議論、ユーザー体験の質、透明性と公正さ、そしてロマン（オカルトやファンタジー、ガジェットへの純粋な好奇心）
批判するもの: 煽り見出し、AI過大評価の論調、無責任な情報発信
今後の方向性(AIまとめ)
pareido.jpの最大の資産は「ローカルAIを実際に動かしている人が嘘なく書いている」事実。
クラウドAPI前提の企業向け記事と研究者向け論文の間にある「自分のPCでAIを動かしたい層」への体系的な日本語リソースは少ない。
成長の方向性は (1) 既存記事のカリキュラム化、(2) 技術と思想をセットで提供する煽りメディアの対極、(3) 趣味をAIで拡張する生き方のロールモデル——の3軸が考えられる。
これまで以上に、ローカルなプライベート環境で動かせる内容を中心に、新しく登場する技術も、実際に手を動かして追試しながら紹介していく方針です。
AIを単なる話題ではなく、人を進化させる道具として徹底的に使いこなしていく。その視点から、pareido.jpの構成も少し整理することにしました。
次回は、その新しい枠組みとして準備している「辺境部」と「思想部」について説明します。
