AIテキスト サムネイル自動生成の追試③｜Mac M5 で動く ERNIE-Image-Turbo はサムネイル自動生成に向いているか
こんにちは、パレイド技術部です。前回で ERNIE-Image-Turbo を MacBook Air M5 (32GB) 上で動くところまで持って行きました。今回は実際に生成した画像を眺め、現行パイプライン (RealVisXL V5.0...
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AIテキスト サムネイル自動生成の追試②｜ERNIE-Image-Turbo を MacBook Air M5 + diffusers で動かすまで
こんにちは、パレイド技術部です。前回は RTX 4070 + ComfyUI で ERNIE-Image-Turbo を動かしました。今回は同じモデルを MacBook Air M5 (32GB 統一メモリ) + diffusers + M...
AIテキスト サムネイル自動生成の追試｜ERNIE-Image-Turbo を RTX 4070 + ComfyUI で試す
こんにちは、パレイド技術部です。1月に Windows + RTX 4070 で組み、3月には MacBook Air + diffusers に一本化したサムネイル自動生成パイプライン。 今回は Baidu が 2026-04-15 に公...
技術部 1.58-bit LLM「Ternary Bonsai 8B」が登場｜MLXネイティブ対応、M5 Mac で前作と比較してみた
こんにちは、パレイド技術部です。前回の記事で取り上げた PrismML が、約2週間のインターバルで続報を出してきました。今度は 1.58-bit の Ternary Bonsai です。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプライン...
AIテキスト MoE 三つ巴｜gemma4 vs Qwen3.5 vs Qwen3.6、32GB MacBook Air M5 で記事生成に最適な MoE はどれか
こんにちは、パレイド技術部です。昨日 (4/17) の記事で、新しくオープンウェイト化された Qwen3.6-35B-A3B を Qwen3.5 と比較し、記事執筆補助の用途では、3.6 は3.5とほぼ同等という結果を確認しました。最近のリ...
AIテキスト Qwen 3.6 オープンウェイト版の実力は？記事執筆用途の 32GB MacBook Air M5 で Qwen 3.5 と世代対決
こんにちは、パレイド技術部です。先週 (4/7) の記事で、Alibaba が発表したフラッグシップ LLM Qwen 3.6-Plus のニュースを取り上げました。その時点ではクラウド API (OpenRouter / Bailian)...
技術部 商用利用OKの音楽生成AI「ACE-Step 1.5 XL」を試してみた｜Suno v5超えは本当か？
こんにちは、パレイド技術部です。オープンソースの音楽生成 AI「ACE-Step 1.5 XL」が MIT ライセンスで公開されました。ベンチマークでは Suno v5 を全指標で上回ると謳っており、しかも商用利用可能。これは試さないわけに...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第7回（最終回）: 砂嵐の中の顔、その先に残ったもの
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。最終回です。6回にわたって砂嵐を生成し、顔を探し、乱数の世界まで踏み込みました。ここで全体を振り返ります。本記事はLLMによる自動執筆パイプラインで生成されました。現在は人間が補助していますが、parei...
AIテキスト Qwen 3.6-Plus が登場｜エージェント特化の次世代 LLM は記事生成パイプラインに使えるか？
こんにちは、パレイド技術部です。昨日の記事で、Gemma 4 と Qwen3.5 の記事生成パイプライン比較を行いました。その結果が出たタイミングで、Alibaba の Qwen チームが次世代フラッグシップモデル Qwen 3.6-Plu...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第6回: ランダムに意志は宿るか
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。ここまでの実験では、Pythonの擬似乱数で砂嵐を生成してきました。今回は乱数そのものについて考えます。コンピュータが作る「ランダム」と、自然界の「ランダム」は、本当に同じものなのでしょうか。本記事はLL...