AIテキスト Qwen 3.6-Plus が登場｜エージェント特化の次世代 LLM は記事生成パイプラインに使えるか？
こんにちは、パレイド技術部です。昨日の記事で、Gemma 4 と Qwen3.5 の記事生成パイプライン比較を行いました。その結果が出たタイミングで、Alibaba の Qwen チームが次世代フラッグシップモデル Qwen 3.6-Plu...
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AIテキスト AI自動編集に挑む(4)｜Gemma 4 で記事は書けるか？記事生成パイプラインで Qwen3.5 と実戦比較
こんにちは、パレイド技術部です。これまで数回にわたり、ローカル LLM の速度ベンチマークを行ってきました。速度はわかりました。MoE は速い、Dense は安定している。でも肝心の問いが残っています。「実際に記事を書かせたら、どのモデルが...
技術部 世界初の1-bit LLM「Bonsai 8B」が登場｜1.15GBでLlama 3.1超え、Macで動かしてみた
こんにちは、パレイド技術部です。Caltech 発の AI ラボ PrismML が、世界初の商用レベル 1-bit LLM「Bonsai 8B」 を Apache 2.0 ライセンスで公開しました。本記事はローカル LLM による自動執筆...
技術部 Google Gemma 4 が Apache 2.0 で公開｜Qwen3.5 と何が違う？デスクトップ LLM 比較の次の一手
こんにちは、パレイド技術部です。Google がオープンソース LLM の新シリーズ Gemma 4 を Apache 2.0 ライセンスで公開しました。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現段階ではクラウ...
技術部 Ollama MLX対応で Qwen3.5 を試す｜35Bが27Bより速い？MoEの実力をベンチマーク
こんにちは、パレイド技術部です。Ollama が v0.19 で Apple MLX フレームワークに対応しました。M5 チップの GPU Neural Accelerator を活かして推論速度が大幅に向上するとのこと。特に推しているのが...
AIテキスト AI自動編集に挑む(3)｜Windows で qwen3.5 が動かない―Ollama の壁と llama.cpp への移行
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Mac 環境で MLX を使った qwen3.5:27b の実用性を検証しました。今回は Windows 環境への展開で遭遇した問題と、その解決策としての llama.cpp への移行について書...
AIテキスト サムネイル自動生成の追試｜ComfyUI から diffusers へ、Mac だけで完結する構成に移行
1月の記事では、Windows + RTX4070 環境で ComfyUI と Ollama を組み合わせたサムネイル自動生成パイプラインを構築しました。あれから約3ヶ月、作業環境を MacBook Air M5 に一本化する過程で、Com...
AIテキスト AI自動編集に挑む(2)｜MacBook Air M5 で qwen3.5:27b は動くか、Ollama の壁と MLX
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Macbook Air M5 で gpt-oss:20b が実用可能かを検証しました。結論、gpt-oss:20b は期待通り動作した一方で、動くはずの qwen3.5:27b では不安定な結果...
AIテキスト AI自動編集に挑む(1)｜MacBook Air M5 vs M2 メモリ16GB→32GBの意味
こんにちは、パレイド技術部です。本サイトの編集には、長らく Macbook Air の M2搭載機を利用してきました。不満は特にありませんでしたが、16GB Unified Memory では、ローカルでのLLM利用は小型のモデルに限られる...
AI動画 AI動画でBGVを作る(8)｜MLXでWan2.2リベンジ――5Bモデルで動画生成
こんにちは、パレイド技術部です。第2回ではMacBook Air M5上でComfyUI + MPSを使ったWan2.2の動作検証を行いましたが、ノイズしか出力されず実用不可という結果でした。今回はアプローチを変え、Apple純正の機械学習...