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AI自動編集に挑む(3)|Windows で qwen3.5 が動かない―Ollama の壁と llama.cpp への移行

こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Mac 環境で MLX を使った qwen3.5:27b の実用性を検証しました。今回は Windows 環境への展開で遭遇した問題と、その解決策としての llama.cpp への移行について書...
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サムネイル自動生成の追試|ComfyUI から diffusers へ、Mac だけで完結する構成に移行

1月の記事では、Windows + RTX4070 環境で ComfyUI と Ollama を組み合わせたサムネイル自動生成パイプラインを構築しました。あれから約3ヶ月、作業環境を MacBook Air M5 に一本化する過程で、Com...
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AI自動編集に挑む(2)|MacBook Air M5 で qwen3.5:27b は動くか、Ollama の壁と MLX

こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Macbook Air M5 で gpt-oss:20b が実用可能かを検証しました。結論、gpt-oss:20b は期待通り動作した一方で、動くはずの qwen3.5:27b では不安定な結果...
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AI自動編集に挑む(1)|MacBook Air M5 vs M2 メモリ16GB→32GBの意味

こんにちは、パレイド技術部です。本サイトの編集には、長らく Macbook Air の M2搭載機を利用してきました。不満は特にありませんでしたが、16GB Unified Memory では、ローカルでのLLM利用は小型のモデルに限られる...
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「TVの砂嵐」完成サンプル動画と連載まとめ — パイプライン全体を通して実行する

こんにちは、パレイド技術部です。「背景モニタ合成Lab」連載の最終回です。第1回から第6回まで、個々のパーツを一つずつ組み上げてきました。3Dシーン生成、Depth ControlNet による背景画像生成、砂嵐映像の合成、ホモグラフィ変換...
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テレビに砂嵐を映す — スクリーン座標と映像合成パイプライン

こんにちは、パレイド技術部です。この連載では、ComfyUI で生成した背景画像のテレビ画面に映像を合成するパイプラインを構築しています。第4回では Blender のカメラ情報からスクリーン座標を JSON に書き出す仕組みを作り、第5回...
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砂嵐を作る — Python + OpenCV + ffmpeg でノイズ映像と音声を生成する

こんにちは、パレイド技術部です。前回まではテレビのある部屋を生成し、画面の座標を確定させるところまで進めました。第5回は、その画面に映す「コンテンツ」の制作です。ブラウン管テレビといえば、やはり砂嵐。昔は誰もが知っていた、あのザラザラしたノ...
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Depth ControlNet + Blender で空間ごと制御する — 3D部屋からデプスマップ生成

こんにちは、パレイド技術部です。前回は ControlNet Canny + LoRA で背景画像のエッジ構造を維持しつつ生成する方法を試しました。Canny は輪郭線を保持してくれますが、あくまで 2D のエッジ情報 であり、奥行きやパー...
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ControlNet Canny + LoRA でモニタ配置を制御する — テンプレート描画と生成実験

こんにちは、パレイド技術部です。前回の記事(第2回)では、SDXL で生成した画像に対して OpenCV で画面領域を検出するアプローチを試しました。結果として見えてきたのは、画像の「ブラウン管」の検出の難易度という現実的な問題でした。生成...
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SDXLでブラウン管テレビを生成し、OpenCVで画面を見つけたい — 色指定プロンプト+HSV検出の試行

こんにちは、パレイド技術部です。前回は連載の全体像と環境構築を紹介しました。第2回は最初のアプローチ——SDXLチェックポイントでTVを生成し、OpenCVで画面領域を検出する方法を試していきます。結論を先に書くと、このアプローチは一定の条...