AIテキスト AI自動編集に挑む(3)｜Windows で qwen3.5 が動かない―Ollama の壁と llama.cpp への移行
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Mac 環境で MLX を使った qwen3.5:27b の実用性を検証しました。今回は Windows 環境への展開で遭遇した問題と、その解決策としての llama.cpp への移行について書...
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AIテキスト サムネイル自動生成の追試｜ComfyUI から diffusers へ、Mac だけで完結する構成に移行
1月の記事では、Windows + RTX4070 環境で ComfyUI と Ollama を組み合わせたサムネイル自動生成パイプラインを構築しました。あれから約3ヶ月、作業環境を MacBook Air M5 に一本化する過程で、Com...
AIテキスト AI自動編集に挑む(2)｜MacBook Air M5 で qwen3.5:27b は動くか、Ollama の壁と MLX
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Macbook Air M5 で gpt-oss:20b が実用可能かを検証しました。結論、gpt-oss:20b は期待通り動作した一方で、動くはずの qwen3.5:27b では不安定な結果...
AIテキスト AI自動編集に挑む(1)｜MacBook Air M5 vs M2 メモリ16GB→32GBの意味
こんにちは、パレイド技術部です。本サイトの編集には、長らく Macbook Air の M2搭載機を利用してきました。不満は特にありませんでしたが、16GB Unified Memory では、ローカルでのLLM利用は小型のモデルに限られる...
基礎知識 人力バーチャルAI実験 補足1：LINE 公式アカウントと Messaging API の設定手順
こんにちは、パレイド技術部です。連載「バーチャルAI実験：人間が答えるチャットボットの構築」の補足記事です。本編では FastAPI サーバーやコアロジックの実装に集中しましたが、LINE 側の設定についてはほとんど触れていませんでした。こ...
思想部 人力バーチャルAI実験(3)：いったん完成：LINE と Slack をつなぐバーチャルAI の全体像
こんにちは、パレイド思想部です。連載「人力バーチャルAI実験：人間が答えるチャットボットの構築」最終回です。第 1 回で FastAPI と ngrok の土台を作り、第 2 回で「人間優先・LLM フォールバック」のコアロジックを実装しま...
思想部 人力バーチャルAI実験(2) コアロジック：人間優先の応答システムと LLM フォールバック
こんにちは、パレイド思想部です。連載「人力バーチャルAI実験：：人間が答えるチャットボットの構築」第 2 回です。前回は FastAPI、.env、ngrok で開発環境の土台を作りました。今回はいよいよ、このシステムの心臓部であるコアロジ...
思想部 人力バーチャルAI実験(1) 基盤構築：FastAPI と環境設定の土台作り
こんにちは、パレイド思想部です。新連載「バーチャルAI実験：人間が答えるチャットボットの構築」の第 1 回をお届けします。人とAIが融合した集合知の実験を始めます。LINE で届いた相談に、無数の登録ユーザーの誰かが答える。答えられる人が、...
AI画像 「TVの砂嵐」完成サンプル動画と連載まとめ — パイプライン全体を通して実行する
こんにちは、パレイド技術部です。「背景モニタ合成Lab」連載の最終回です。第1回から第6回まで、個々のパーツを一つずつ組み上げてきました。3Dシーン生成、Depth ControlNet による背景画像生成、砂嵐映像の合成、ホモグラフィ変換...
AI画像 テレビに砂嵐を映す — スクリーン座標と映像合成パイプライン
こんにちは、パレイド技術部です。この連載では、ComfyUI で生成した背景画像のテレビ画面に映像を合成するパイプラインを構築しています。第4回では Blender のカメラ情報からスクリーン座標を JSON に書き出す仕組みを作り、第5回...