AIテキスト Qwen 3.6-Plus が登場｜エージェント特化の次世代 LLM は記事生成パイプラインに使えるか？
こんにちは、パレイド技術部です。昨日の記事で、Gemma 4 と Qwen3.5 の記事生成パイプライン比較を行いました。その結果が出たタイミングで、Alibaba の Qwen チームが次世代フラッグシップモデル Qwen 3.6-Plu...
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技術部 世界初の1-bit LLM「Bonsai 8B」が登場｜1.15GBでLlama 3.1超え、Macで動かしてみた
こんにちは、パレイド技術部です。Caltech 発の AI ラボ PrismML が、世界初の商用レベル 1-bit LLM「Bonsai 8B」 を Apache 2.0 ライセンスで公開しました。本記事はローカル LLM による自動執筆...
技術部 Google Gemma 4 が Apache 2.0 で公開｜Qwen3.5 と何が違う？デスクトップ LLM 比較の次の一手
こんにちは、パレイド技術部です。Google がオープンソース LLM の新シリーズ Gemma 4 を Apache 2.0 ライセンスで公開しました。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現段階ではクラウ...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第3回: 砂嵐をプログラムで作る
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回は砂嵐がどこから来て、どこへ消えたのかを追いました。今回は、消えてしまった砂嵐をプログラムで蘇らせます。本記事はLLMによる自動執筆パイプラインで生成されました。現在は人間が補助していますが、pare...
技術部 Ollama MLX対応で Qwen3.5 を試す｜35Bが27Bより速い？MoEの実力をベンチマーク
こんにちは、パレイド技術部です。Ollama が v0.19 で Apple MLX フレームワークに対応しました。M5 チップの GPU Neural Accelerator を活かして推論速度が大幅に向上するとのこと。特に推しているのが...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第2回: 砂嵐とは何だったのか
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回はAIの意識を巡る問いから、砂嵐という古いノイズの話に着地しました。今回は、そもそも砂嵐とは何だったのかを振り返ります。消えてしまったものの正体を知らなければ、再現することもできません。本記事はLLM...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第1回: AIに意識は宿るか——砂嵐の都市伝説から始める
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。この連載では、テレビの砂嵐に顔が映るかをPC上のプログラムで仮想的に検証します。ただ、その話に入る前に、もう少し大きな問いから始めさせてください。本記事はLLMによる自動執筆パイプラインで生成されました。...
AIテキスト サムネイル自動生成の追試｜ComfyUI から diffusers へ、Mac だけで完結する構成に移行
1月の記事では、Windows + RTX4070 環境で ComfyUI と Ollama を組み合わせたサムネイル自動生成パイプラインを構築しました。あれから約3ヶ月、作業環境を MacBook Air M5 に一本化する過程で、Com...
AIテキスト AI自動編集に挑む(2)｜MacBook Air M5 で qwen3.5:27b は動くか、Ollama の壁と MLX
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Macbook Air M5 で gpt-oss:20b が実用可能かを検証しました。結論、gpt-oss:20b は期待通り動作した一方で、動くはずの qwen3.5:27b では不安定な結果...
AIテキスト AI自動編集に挑む(1)｜MacBook Air M5 vs M2 メモリ16GB→32GBの意味
こんにちは、パレイド技術部です。本サイトの編集には、長らく Macbook Air の M2搭載機を利用してきました。不満は特にありませんでしたが、16GB Unified Memory では、ローカルでのLLM利用は小型のモデルに限られる...