技術部 Google Gemma 4 が Apache 2.0 で公開｜Qwen3.5 と何が違う？デスクトップ LLM 比較の次の一手
こんにちは、パレイド技術部です。Google がオープンソース LLM の新シリーズ Gemma 4 を Apache 2.0 ライセンスで公開しました。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現段階ではクラウ...
技術部 
技術部 Ollama MLX対応で Qwen3.5 を試す｜35Bが27Bより速い？MoEの実力をベンチマーク
こんにちは、パレイド技術部です。Ollama が v0.19 で Apple MLX フレームワークに対応しました。M5 チップの GPU Neural Accelerator を活かして推論速度が大幅に向上するとのこと。特に推しているのが...
AIテキスト AI自動編集に挑む(3)｜Windows で qwen3.5 が動かない―Ollama の壁と llama.cpp への移行
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Mac 環境で MLX を使った qwen3.5:27b の実用性を検証しました。今回は Windows 環境への展開で遭遇した問題と、その解決策としての llama.cpp への移行について書...
AIテキスト サムネイル自動生成の追試｜ComfyUI から diffusers へ、Mac だけで完結する構成に移行
1月の記事では、Windows + RTX4070 環境で ComfyUI と Ollama を組み合わせたサムネイル自動生成パイプラインを構築しました。あれから約3ヶ月、作業環境を MacBook Air M5 に一本化する過程で、Com...
AIテキスト AI自動編集に挑む(2)｜MacBook Air M5 で qwen3.5:27b は動くか、Ollama の壁と MLX
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Macbook Air M5 で gpt-oss:20b が実用可能かを検証しました。結論、gpt-oss:20b は期待通り動作した一方で、動くはずの qwen3.5:27b では不安定な結果...
AIテキスト AI自動編集に挑む(1)｜MacBook Air M5 vs M2 メモリ16GB→32GBの意味
こんにちは、パレイド技術部です。本サイトの編集には、長らく Macbook Air の M2搭載機を利用してきました。不満は特にありませんでしたが、16GB Unified Memory では、ローカルでのLLM利用は小型のモデルに限られる...
AI動画 AI動画でBGVを作る(5)｜ComfyUI + Wan2.2 A14B I2V で狙った映像を作る
こんにちは、パレイド技術部です。前回は Wan2.2 14B T2V の fp8_scaled モデル + デュアルサンプラー構成で、VRAM 12GB 環境でも高品質な動画生成ができることを確認しました。T2V でも品質は十分でしたが、B...
AI動画 AI動画でBGVを作る(4)｜ComfyUI + Wan2.2最適化でVRAM 12GBでも安定（T2V後編）
こんにちは、パレイド技術部です。前回、Wan2.2 14B T2V の環境構築を完了し、いざ生成してみたところ画質に問題があることに気づきました。全体的にノイズが残り、ディテールが潰れてしまいます。原因を調べたところ、HIGH/LOWノイズ...
AI動画 AI動画でBGVを作る(3)｜Wan2.2 14Bモデルを12GB VRAMで動かす（T2V前編）
こんにちは、パレイド技術部です。前回は Wan2.2 の 5B モデルで環境構築と初回生成を確認しました。5B でも BGV 素材としての可能性は見えましたが、やはり上位の 14B モデルの品質が気になります。しかし 14B モデルは素の状...
AI動画 AI動画でBGVを作る(2)｜MacBook Air M5 32GBでComfyUI+Wan2.2が動…かない
こんにちは、パレイド技術部です。前回までに Windows + RTX4070 環境で Wan2.2 5B で ComfyUI テンプレートを試しました。今回は、同じワークフローが MacBook Air M5（Unified Memory...