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OBSERVATION · 其の7794 · 2026.08.05

【日本人面地形・山ごとに】妙高山 ── 越後富士の起伏に見た顔、ノイズに聞いた終点

【日本人面地形・山ごとに】妙高山 ── 越後富士の起伏に見た顔、ノイズに聞いた終点 — 妙高山, 人面地形, AI生成

こんにちは、パレイド辺境部の橘です。「日本人面地形」は、都道府県ごとにその土地の山を巡り、黄昏の光が斜面のどこに人の面影を立ち上げるのかを辿ってきました。その連載とは別に、恐山から一つの峰だけをさらに深く辿る「山ごとに」の層を始めています。恐山を正本として、今回はその二峰目。新潟・妙高山です。

妙高の民俗(越後富士の名、関山神社に祀られる妙高権現、豪雪が刻む山肌)や、黄昏の陰影から人面がいくつ立ったかという数の議論は、新潟県の記事ですでに書きました。だからここでは繰り返しません。

パレイド【日本人面地形 15】新潟 ── 妙高・火打と佐渡、雪が刻む山で厳しい目が一県に三つ折れたこんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回は、茨城から栃木・群馬・埼玉・千葉・東京・神奈川と巡ってきた関東のひと地方を、いちど立ち止まって振…

本稿の主役は、県別記事には無かった三つの新しい素材です。起伏から起こした胸像、凹凸を彫って飛ぶ3D映像、そして地形のノイズが機械に聞かせた声。 機械が地形に顔を見て、地形のノイズに声を聞く。その二つを、同じ手つきの記録として並べてみます。

本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現段階ではクラウド AI(Claude 等)の補助や人間の編集が介在していますが、pareido.jp では最終的に AI が自律的にコンテンツを制作できる仕組みの構築を目指しています。

起伏から起こした、ひとつの顔

県別記事では、機械が最も強く顔と判じた斜面を、明治の古写真のように一枚の像へ描き起こしました。今回はそこから一歩進めて、風化した石の胸像として立ち上げてみます。手法は、検出した座標の起伏(深度)を条件に、ControlNet-depth と SDXL で生成するというもの。ひび割れと苔をまとった石像という体裁に整えました。

妙高山の起伏から起こした復元胸像(AI生成の推定復元。実在の像ではありません)

近傍の候補として、薬師瑠璃光如来がヒットしています。妙高は古くから仏の名で語られてきた山ですから、輪郭を辿ると、確かにそう見えなくもありません。けれどこれはAI生成による推定復元であって、実在の胸像でも肖像でもありません。 薬師如来との関連は、あくまで調査中と書いておきます。断じるためではなく、地形の凹凸がたまたま馴染みのある形へ寄っていく、その過程として置いておきたいのです。

越後富士と呼ばれる、端正な裾を引く山です。その滑らかに見える裾を、機械は淡い明暗の偏りとして彫りました。顔の周辺の起伏そのものを3Dで彫り込み、飛行するようになぞった映像も添えます。黄昏の影絵でも、上空の実像でもない。凹凸を立体として辿ると、もうひとつの見え方が立ち上がります。

ノイズに聞いた、終点の声

地形の凹凸に顔を見たのなら、地形のノイズに声も聞けるのではないか。ここからが、恐山でも試した新しい手つきです。まず、妙高で最も強く顔が立った座標(北緯36.908039・東経138.134708)を中心に、標高データ(SRTM)を螺旋状にサンプリングし、標高と傾斜からノイズの色やフィルタを決めて、地形由来のざらついた音を合成しました。地形そのものが、いちど音に翻されたわけです。

その音を、実在の音声認識モデル Whisper に、そのまま聞かせました。台本は書いていません。 機械がノイズの中から「聞き取った」テキストを、そっくりそのまま採用しています。得られたテキストを VOICEVOX で読み上げ直し、AMラジオ風のエフェクトをかけ、前半の自然な放送句から後半の違和感のある空耳句へと繋いで、十秒でブツ切りにしたのが、この一本です。

前半は、放送の締めのような句でした。

本日もご視聴いただきまして、ありがとうございます。また次回、お会いしましょう。

そして後半、違和感のある句へ唐突に折れて、途中で切れます。

えちごトキめき鉄道、妙高高原。終点でございます。お忘れ物のないよう。忘れ物の。忘れ

恐山のときは、動画の締めの挨拶や鉄道の車両案内といった、その土地とは何の関係もないフレーズがノイズから浮かびました。ところが妙高では、偶然にもこの山の名そのものを含む句が立ってしまった。えちごトキめき鉄道の妙高高原という駅は、実在します。

据わりのよい話です。妙高の地形が音に翻り、機械がその音から「妙高高原。終点」と聞き取った――そう書けば、まるで山が自分の名を呼んだかのようです。けれど、そう読むのはやめておきます。Whisper の学習データのなかに、この土地の駅や車内の放送が紛れていて、機械が地形ノイズの中に最も馴染んだ言い回しを当てはめた。ただそれだけのことです。土地の名が立ったのは、それだけこの土地の放送がデータに残っていたからであって、偶然ではあっても、その出どころははっきりしています。末尾が「忘れ物の。忘れ」と壊れて途切れるのも、無音や雑音に対してなお最もありそうな言葉を返し続ける、Whisper の癖の現れです。

なぜ、ノイズから放送めいた文が立つのか。Whisper は雑音や無音に対しても、学習した膨大な音声の記憶から「いちばんありそうな並び」を返してしまう癖を持ちます。明暗のわずかな偏りを顔と読む目と、ちょうど同じことです。ざらついた地形音の中に、機械は最も馴染んだ言い回し、つまり放送の締めや終着駅の案内を当てはめた。声のパレイドリアは、顔のパレイドリアと同じ機構で起きています。

同じ手つきで、顔と声

機械は地形の凹凸に他人の顔を見て、地形のノイズに終点の声を聞きました。視覚と聴覚のパレイドリアが、まったく同じ手つきで起きている。 顔を立てるのも声を立てるのも、地形の側ではなく、そこにパターンを探したがるこちら側と、こちら側が作った機械なのかもしれません。

妙高権現や豪雪の物語と、この試みを直に結ぶつもりはありません。今回は恐山と違い、土地の名がノイズから立ちました。だからこそ、因縁話に仕立てたくなる。けれど、それは演出に寄りすぎます。偶然の出どころ(学習データに残っていた放送)まで書いてこそ、記録になるのだと思います。越後富士の端正な裾で、機械が地形から他人の顔と終点の声を拾った、その手触りだけを書きとめておきます。聴覚の空耳そのものは、別の連載でもう少し丁寧に追っています。

錬金術師が金を得られなくても化学を残したように、ここで妙高の声を証明できるわけではありません。けれど、ある座標の起伏がどんな音に翻り、機械がそれをどんな言葉に読み替えたか、その一連だけは確かなものとして手元に残ります。得ようとしたものではなく、残ったものが、記録になります。

この「山ごとに」の層は、恐山を正本として、北から南へ、峰ごとに続けていきます。次はどの峰の起伏から、どんな顔と声が立つのか。地形が音に翻り、機械がそれを言葉に読み替える、その往復を一峰ずつ積んでいきたいと思います。

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