Ollamaとは？AIの新たな可能性を探る

◉ 2025.10.10 · 6min

この記事のポイント（30秒で要点）

OllamaはローカルでLLM（大規模言語モデル）を動かせる無料アプリ
GUI版（デスクトップアプリ）は初心者でも簡単に使える直感的設計
モデル選択・履歴管理・入力補完までマウス操作で完結
この記事では導入～初回チャット実行までを図解で解説

導入（背景と目的）

ローカルでAIを動かす時代が本格的に始まりつつあります。
その中心にあるのが Ollama（オラマ）。
クラウドに依存せず、手元のPCだけで大規模言語モデル（LLM）を動かせる環境を提供します。
この記事では、Ollamaの基本と、初心者でも迷わず使える GUI版（デスクトップアプリ） の導入手順を解説します。

準備・前提

対応OS：macOS / Windows / Linux
ネットワーク接続：初回ダウンロード時のみ必要
GPUなしでも実行可能（CPUモード対応）

公式リンク：

CLIとGUI：どちらを使うべき？

Ollamaには、ターミナルから操作する「CLI」と、視覚的に扱える「GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）」の2種類があります。
CLIはスクリプト連携や自動化に強い一方、初心者には操作が難しい側面もあります。

一方、GUIはインストール後すぐに使える直感的な設計で、初めてOllamaを触る人に最もおすすめです。
モデルの選択、入力、履歴管理までマウス操作で完結するため、学習コストが圧倒的に低いのが特徴です。

💡 ポイント

初心者はGUIから始め、慣れてきたらCLIへ進むのが理想。

公式アプリが提供されており、今後はGUI中心の利用が主流になる見込みです。

Ollamaの導入手順（GUI版）

ここでは、Ollama GUI版をダウンロードして実際にAIを動かすまでの流れを紹介します。
コマンド操作は不要で、すべてマウスで完結します。

手順1：公式サイトからダウンロード

Ollama公式サイトにアクセス
中央の 「Download」 ボタンをクリック
使用OS（macOS / Windows / Linux）に合わせてインストーラを選択

🖼️ 図1：Ollama公式サイトのダウンロードページ。中央のDownloadボタンを囲むように撮ると分かりやすい。

手順2：インストールと起動

ダウンロードしたファイルを開き、案内に従ってインストール
完了後、自動的にOllamaアプリが起動
初回画面でテキストを入力して送信でチャット開始

手順3：初回チャットの実行

テキスト欄に「こんにちは」と入力し、Enterキーを押す
デフォルトモデル（例：Llama 3）が応答を返す　※初回はモデルのダウンロードが入る

🖼️ 図3：入力欄に「こんにちは」と入力し、AIが応答を返している画面。

モデルの概要とおすすめモデル

Ollamaは、AIモデルそのものを実行する「エンジン」として機能します。
どのような応答を得られるかは、Ollama上で動かすモデルによって決まります。
ここでは、初心者にも扱いやすく、安定して動作するモデルを3つ紹介します。

🥇 Gemma（Google）

Ollama公式でも始めに選ばれているモデルとして採用。
軽量設計で高速動作。ノートPCやGPUなし環境でも使いやすい。
柔らかい応答文体で、ビジネス用途や文章生成に向く。

🥈Llama 3（Meta）

最も安定しており、以前はOllama公式でも標準モデルとして採用。
多言語対応と応答品質のバランスがよく、初めに別モデルを試すならこれ。

🥉 Mistral（Mistral AI）

応答速度が速く、要約やコード生成などに適している。
軽量ながら出力精度が高く、上級者にも人気。

💻 推奨スペック比較表

モデル	パラメータ数	推奨環境	日本語対応	特徴
Gemma	約2B / 7B	RAM 8〜16GB / GPU不要可	○（やや高）	軽量・自然な文体
Llama 3	約8B / 70B	RAM 16GB〜 / GPU 8GB〜	○（中）	汎用性・安定性が高い
Mistral	約7B	RAM 16GB〜 / GPU推奨	△（英仏中心）	高速・要約向き