AIテキスト 嗜好化するToDo管理 — あとがき：開発環境の変遷とAIとの付き合い方
こんにちは、パレイド思想部です。連載20回とデモサイト公開で「嗜好化するToDo管理」は一区切りつきましたが、書き切れなかったことがあります。HigherSelfの開発中に経験した開発環境の変遷と、コードだけでなく記事執筆にAIを使った試行...
バイブコーディング
AIテキスト 
基礎知識 嗜好化するToDo管理 — Appendix: ToDo管理ツールデモ
こんにちは、パレイド思想部です。「嗜好化するToDo管理」連載が全20回で完結しました。連載の中で繰り返し述べてきたのは、実際に動くものを見ながら改善するというバイブコーディングの思想です。しかし、記事を読むだけでは「動くもの」は伝わりませ...
思想部 嗜好化するToDo管理(1) ToDo管理にAIを導入したい
本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現段階ではクラウド AI（Claude 等）の補助や人間の編集が介在していますが、pareido.jp では最終的に AI が自律的にコンテンツを制作できる仕組みの構築を...
AIテキスト ChatGPTでバイブコーディング: 音楽生成AIの「ガチャ」用GUIを構築
前回まで、ACE-StepとComfyUI APIを利用して、AIによる音楽生成の自動化を試してきました。これで夜間のバッチ処理で大量に生成することができますが、今度はその中から良質なものを選び出す必要があります。今回はGUIで作業を楽にす...
AIテキスト Vibe coding実践例:RSS読み込みからAIコメント生成 X投稿自動化の実装
前回はRSSフィードからX投稿用のコメントをLLMで自動生成するプロトタイプを作成しました。本稿では、その生成済みコメントを実際にXへ投稿する処理の実装を示します。X投稿処理の概要このスクリプトは、前回生成した review.md（Mark...
AIテキスト Vibe coding実践例:特有のリファクタリングの難しさ
前回まで、RSSフィードからX投稿のコメント生成をLLMで自動化する取り組みを進めてきました。規模が大きくなってきたため、コード管理の方針を立て、ドキュメントに基づいたコード分割と再構築を進めています。今回は、リファクタリング時に遭遇したC...
AIテキスト Vibe coding実践例:仕様に基づくリファクタリングと遭遇する問題
前回まで、RSSフィードからX投稿のコメント生成をLLMで自動化する取り組みを進めてきました。今回は、前回立てた方針に沿ってコード管理の準備を進めますが、ChatGPTでのVibe codingの難しさに直面します。どういった問題が起こるか...
AIテキスト Vibe coding実践例:継続的な拡張に備えるコード管理方針
RSS要約からX向けコメントを量産するとトーンがブレがちです。persona JSONと制約を先に固定し、Ollama(llama3.1:8b)で毎回同じ人格のコメントを出すための設計と実装の要点をまとめます。
AIテキスト Vibe-coding実践例:X自動投稿のコメント案をAIで生成Ollama(llama3.1:8b)
RSS要約からX向けコメントを量産するとトーンがブレがちです。persona JSONと制約を先に固定し、Ollama(llama3.1:8b)で毎回同じ人格のコメントを出すための設計と実装の要点をまとめます。
基礎知識 Vibe Coding実践例：PythonでX（旧Twitter）に投稿する注意点とサンプルコード
PythonとTweepyを使ってX（旧Twitter）に投稿する方法を、最新のX API仕様に基づきわかりやすく解説します。