[ TECH · 技術部 ]
MoE 三つ巴｜gemma4 vs Qwen3.5 vs Qwen3.6、32GB MacBook Air M5 で記事生成に最適な MoE はどれか
こんにちは、パレイド技術部です。 昨日 (4/17) の記事…
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タグ: LLM
[ TECH · 技術部 ]
Qwen 3.6 オープンウェイト版の実力は？記事執筆用途の 32GB MacBook Air M5 で Qwen 3.5 と世代対決
こんにちは、パレイド技術部です。 先週 (4/7) の記事で…
[ TECH · 技術部 ]
Qwen 3.6-Plus が登場｜エージェント特化の次世代 LLM は記事生成パイプラインに使えるか？
こんにちは、パレイド技術部です。 昨日の記事で、Gemma …
[ TECH · 技術部 ]
AI自動編集に挑む(4)｜Gemma 4 で記事は書けるか？記事生成パイプラインで Qwen3.5 と実戦比較
こんにちは、パレイド技術部です。 これまで数回にわたり、ロー…
[ TECH · 技術部 ]
世界初の1-bit LLM「Bonsai 8B」が登場｜1.15GBでLlama 3.1超え、Macで動かしてみた
こんにちは、パレイド技術部です。 Caltech 発の AI…
[ TECH · 技術部 ]
Google Gemma 4 が Apache 2.0 で公開｜Qwen3.5 と何が違う？デスクトップ LLM 比較の次の一手
こんにちは、パレイド技術部です。 Google がオープンソ…
[ TECH · 技術部 ]
Ollama MLX対応で Qwen3.5 を試す｜35Bが27Bより速い？MoEの実力をベンチマーク
こんにちは、パレイド技術部です。 Ollama が v0.1…
[ PHIL · 思想部 ]
バイブコーディングの限界と言語移行(1)｜バイブコーディングが破綻するとき――10万行Pythonの壁と「AIに読めないコード」問題
こんにちは、パレイド思想部です。 以前、バイブコーディングの…
AIでサムネイル自動生成の実現方法
技術検証をしていると、「あとで記事にまとめよう」と思いながら…
ローカルLLMにWeb検索を足す｜Ollama×SearXNGで完全ローカルな最新情報参照
こんにちは、パレイド技術部の夏目です。ローカルLLMの一番の…