AIテキスト Qwen 3.6-Plus が登場｜エージェント特化の次世代 LLM は記事生成パイプラインに使えるか？
こんにちは、パレイド技術部です。昨日の記事で、Gemma 4 と Qwen3.5 の記事生成パイプライン比較を行いました。その結果が出たタイミングで、Alibaba の Qwen チームが次世代フラッグシップモデル Qwen 3.6-Plu...
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AIテキスト AI自動編集に挑む(4)｜Gemma 4 で記事は書けるか？記事生成パイプラインで Qwen3.5 と実戦比較
こんにちは、パレイド技術部です。これまで数回にわたり、ローカル LLM の速度ベンチマークを行ってきました。速度はわかりました。MoE は速い、Dense は安定している。でも肝心の問いが残っています。「実際に記事を書かせたら、どのモデルが...
AIテキスト AI自動編集に挑む(3)｜Windows で qwen3.5 が動かない―Ollama の壁と llama.cpp への移行
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Mac 環境で MLX を使った qwen3.5:27b の実用性を検証しました。今回は Windows 環境への展開で遭遇した問題と、その解決策としての llama.cpp への移行について書...
AIテキスト サムネイル自動生成の追試｜ComfyUI から diffusers へ、Mac だけで完結する構成に移行
1月の記事では、Windows + RTX4070 環境で ComfyUI と Ollama を組み合わせたサムネイル自動生成パイプラインを構築しました。あれから約3ヶ月、作業環境を MacBook Air M5 に一本化する過程で、Com...
AIテキスト AI自動編集に挑む(2)｜MacBook Air M5 で qwen3.5:27b は動くか、Ollama の壁と MLX
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Macbook Air M5 で gpt-oss:20b が実用可能かを検証しました。結論、gpt-oss:20b は期待通り動作した一方で、動くはずの qwen3.5:27b では不安定な結果...
AIテキスト AI自動編集に挑む(1)｜MacBook Air M5 vs M2 メモリ16GB→32GBの意味
こんにちは、パレイド技術部です。本サイトの編集には、長らく Macbook Air の M2搭載機を利用してきました。不満は特にありませんでしたが、16GB Unified Memory では、ローカルでのLLM利用は小型のモデルに限られる...
AI動画 AI動画でBGVを作る(8)｜MLXでWan2.2リベンジ――5Bモデルで動画生成
こんにちは、パレイド技術部です。第2回ではMacBook Air M5上でComfyUI + MPSを使ったWan2.2の動作検証を行いましたが、ノイズしか出力されず実用不可という結果でした。今回はアプローチを変え、Apple純正の機械学習...
AI動画 AI動画でBGVを作る(7)｜不安定クリップの除外＋ランダム結合で長尺BGVを作る
こんにちは、パレイド技術部です。前回、高画質化パイプライン（色補正→アップスケール→フレーム補間→エンコード）を構築しました。今回は数秒の素材を複数つなぎ合わせて、長尺BGVを完成させます。クリップ結合時の問題前回、１つ数秒程度の映像を W...
AI動画 AI動画でBGVを作る(6)｜高画質化パイプラインの構築（アップスケール＋補間）
こんにちは、パレイド技術部です。前回までの検証で、T2V・I2Vいずれも RTX4070環境で1280×720・3秒程度の生成が安定上限であることが分かりました。BGV素材として実用するには、生成後の高画質化処理が必須です。今回は、生成動画...
AI動画 AI動画でBGVを作る(5)｜ComfyUI + Wan2.2 A14B I2V で狙った映像を作る
こんにちは、パレイド技術部です。前回は Wan2.2 14B T2V の fp8_scaled モデル + デュアルサンプラー構成で、VRAM 12GB 環境でも高品質な動画生成ができることを確認しました。T2V でも品質は十分でしたが、B...