AIテキスト 人力バーチャルAI実験(4) まとめ：「人間が答えるチャットボット」で見えたこと
こんにちは、パレイド技術部です。連載「バーチャルAI実験：人間が答えるチャットボットの構築」のまとめ記事です。本編 3 回と補足 3 回、計 6 本の記事で構築してきたシステムを振り返ります。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラ...
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思想部 人力バーチャルAI実験(3)：いったん完成：LINE と Slack をつなぐバーチャルAI の全体像
こんにちは、パレイド思想部です。連載「人力バーチャルAI実験：人間が答えるチャットボットの構築」最終回です。第 1 回で FastAPI と ngrok の土台を作り、第 2 回で「人間優先・LLM フォールバック」のコアロジックを実装しま...
思想部 人力バーチャルAI実験(2) コアロジック：人間優先の応答システムと LLM フォールバック
こんにちは、パレイド思想部です。連載「人力バーチャルAI実験：：人間が答えるチャットボットの構築」第 2 回です。前回は FastAPI、.env、ngrok で開発環境の土台を作りました。今回はいよいよ、このシステムの心臓部であるコアロジ...
思想部 人力バーチャルAI実験(1) 基盤構築：FastAPI と環境設定の土台作り
こんにちは、パレイド思想部です。新連載「バーチャルAI実験：人間が答えるチャットボットの構築」の第 1 回をお届けします。人とAIが融合した集合知の実験を始めます。LINE で届いた相談に、無数の登録ユーザーの誰かが答える。答えられる人が、...
AIテキスト AI編集者開発のリアル(10) 全体を振り返る：プロジェクトから公開まで、ai-editor の全パイプライン
こんにちは、パレイド思想部です。前回は GA4 連携と LLM スコアリングの仕組みを紹介しました。第10回は連載の最終回として、これまで紹介してきた仕組みを一本のパイプラインとして俯瞰します。ai-editor が実現したもの一言で言えば...
AIテキスト AI編集者開発のリアル(9) 感覚でなくデータで改善する：GA4連携とLLMスコアリングの実践
こんにちは、パレイド思想部です。「この記事、思ったより読まれていないな」「タグが適切かどうかわからない」「内部リンクをもっと張るべきでは？」——こうした確認作業を、勘と手動チェックで回していませんか。第6回は、Google Analytic...
AIテキスト AI編集者開発のリアル(8) VS Code から全部やる：tasks.json で ai-editor を手元に統合する
こんにちは、パレイド思想部です。前回はプロジェクトフォルダから連載企画を自動生成するプロジェクトスキャナーを紹介しました。今回は「日常の使い勝手」の話です。ai-editor は CLI ツールとして設計していますが、毎回ターミナルでコマン...
AIテキスト AI編集者開発のリアル(7) コードから連載企画を作る：プロジェクトスキャナーの仕組み
こんにちは、パレイド思想部です。前回は連載企画をまとめた YAML から、複数の記事 MD を自動生成するフローを紹介しました。今回はさらにその上流——連載 YAML そのものをどう作るかの話です。「何を書くか」を決めるのが一番大変ブログを...
AIテキスト AI編集者開発のリアル(6) 連載を YAML で設計する：シリーズ企画から記事 MD を自動生成する仕組み
こんにちは、パレイド思想部です。前回はサムネイル自動生成の仕組みを紹介しました。第6回は「連載シリーズの管理」に踏み込みます。当サイトでは複数の連載を同時に走らせていますが、回ごとにフロントマターを手書きし、前回リンクを貼り、番号を振り……...
AIテキスト AI編集者開発のリアル(5) サムネイルの手間をゼロに：LLM×画像生成で毎回作るのをやめた話
こんにちは、パレイド思想部です。前回はLLMによる記事生成の流れを紹介しました。第5回は「サムネイル」の話です。記事を書くたびに Canva を開いて、タイトルをコピペして、フォントを調整して、書き出してアップロードして——この作業、毎回や...