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MarkdownをRAG(検索拡張生成)で扱う知識ベースとして活用する方法

MarkdownコンテンツをRAGシステムで効率よく検索・生成に使うためのチャンク分割と構造保持のベストプラクティスを、最新情報に基づいて解説します。
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RAGとは何か:LLM単体の限界を超えて「自分のデータ」で答えさせる方法

RAG(Retrieval Augmented Generation)は、LLMの外に知識ベースを置き、必要な情報を検索してから回答させる仕組みです。LLM単体の弱点(知識が固定・全文を読めない)を補い、正確性と最新性を上げる考え方を最短で整理します。