Apple Silicon

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サムネイル自動生成の追試|ComfyUI から diffusers へ、Mac だけで完結する構成に移行

1月の記事では、Windows + RTX4070 環境で ComfyUI と Ollama を組み合わせたサムネイル自動生成パイプラインを構築しました。あれから約3ヶ月、作業環境を MacBook Air M5 に一本化する過程で、Com...
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AI動画でBGVを作る(9)|MLXでWan2.2 14B量子化に挑む――32GBの壁は高かった

こんにちは、パレイド技術部です。前回はMLX + Wan2.2 TI2V-5Bモデルで、MacBook Air M5での動画生成に成功しました。今回はさらに大きな14Bモデルを4bit量子化して同じMacBook Air上で動かせるか挑戦し...
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AI動画でBGVを作る(8)|MLXでWan2.2リベンジ――5Bモデルで動画生成

こんにちは、パレイド技術部です。第2回ではMacBook Air M5上でComfyUI + MPSを使ったWan2.2の動作検証を行いましたが、ノイズしか出力されず実用不可という結果でした。今回はアプローチを変え、Apple純正の機械学習...
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AI動画でBGVを作る(2)|MacBook Air M5 32GBでComfyUI+Wan2.2が動…かない

こんにちは、パレイド技術部です。前回までに Windows + RTX4070 環境で Wan2.2 5B で ComfyUI テンプレートを試しました。今回は、同じワークフローが MacBook Air M5(Unified Memory...
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MacでWhisperを高速化する方法②:whisper.cpp編(ネイティブCLI・Apple Silicon最適)

Pythonを使わずにWhisperを動かしたいなら、最適解はwhisper.cppです。これはC/C++で書かれたネイティブ実装版のWhisperで、Apple Siliconでも高速に動作します。依存が少なく、CLIだけで即実行可能。軽...
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MacでWhisperを高速化する方法①:faster-whisper編(Python実装・Apple Silicon対応)

Mac (Apple Silicon対応) で faster-whisper を導入し、Whisper の文字起こしを最大3倍高速化する方法を解説します。