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AIでサムネイル自動生成の実現方法

技術検証をしていると、「あとで記事にまとめよう」と思いながら、ついそのまま次の実験に進んでしまいます。AIを触っていると、作業の区切りが見えにくく、気づけば制作ばかり進んで記録が追いつかないことがよくあります。短期記憶が続いているうちに作業...
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ローカルLLMにWeb検索機能を実装する(Ollama+SearXNG構成)

前回、SearXNGを導入して検索結果をJSON出力できる準備を整えました。今回はLLMがSearXNGを通じて最新情報を取得する方法をPythonで実装してみます。OllamaのFunction CallingでWeb検索を呼び出すLLM...
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LLMでニュース本文の最適CSSセレクタ自動発見を試す【DOM解析×Ollama】

前回の記事では、VLモデルを用いたOCRによる本文抽出を試しました。簡易的な用途であれば十分に機能しますが、精度や処理速度には限界があります。そこで今回は、画像ではなくHTMLそのものに着目し、LLMを使ってDOM構造を解析するアプローチを...
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Vibe coding実践例: RSSからX投稿コメント自動生成の実装

前回までの一連の取り組みで、RSSフィードからX投稿のコメント生成をLLMで自動化するコードをVibe codingで作成しました。今回は、これまでのコードをまとめ、RSSフィード取得からX投稿コメント生成部分までを掲載します。(X投稿部分...
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Vibe coding実践例:特有のリファクタリングの難しさ

前回まで、RSSフィードからX投稿のコメント生成をLLMで自動化する取り組みを進めてきました。規模が大きくなってきたため、コード管理の方針を立て、ドキュメントに基づいたコード分割と再構築を進めています。今回は、リファクタリング時に遭遇したC...
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Vibe coding実践例:継続的な拡張に備えるコード管理方針

RSS要約からX向けコメントを量産するとトーンがブレがちです。persona JSONと制約を先に固定し、Ollama(llama3.1:8b)で毎回同じ人格のコメントを出すための設計と実装の要点をまとめます。
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Vibe coding実践例:ペルソナ設定でX投稿コメントを安定させるローカルLLM選定リトライ

RSS要約からX向けコメントを量産するとトーンがブレがちです。persona JSONと制約を先に固定し、Ollama(llama3.1:8b)で毎回同じ人格のコメントを出すための設計と実装の要点をまとめます。
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Vibe coding実践例:ペルソナ設定でAI生成のX投稿コメントを安定させるモデル比較

RSS要約からX向けコメントを量産するとトーンがブレがちです。persona JSONと制約を先に固定し、Ollama(llama3.1:8b)で毎回同じ人格のコメントを出すための設計と実装の要点をまとめます。
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Vibe-coding実践例:X自動投稿のコメント案をAIで生成Ollama(llama3.1:8b)

RSS要約からX向けコメントを量産するとトーンがブレがちです。persona JSONと制約を先に固定し、Ollama(llama3.1:8b)で毎回同じ人格のコメントを出すための設計と実装の要点をまとめます。
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Vibe coding実践例:RSS記事をOllamaでAI要約してMarkdown化するPythonコード(llama3.1:8b)

RSSから記事本文を取得し、Ollama(llama3.1:8b)で要約してMarkdownに整形する最小構成をまとめます。進捗ログ付きで、後からRAG素材として再利用しやすい出力にします。