AIテキスト WordPressをMarkdown形式で使いたい(4)｜プラグインブロックのパススルー
こんにちは、パレイド技術部です。前回はブログカードの往復変換を実装しました。今回は、WordPress プラグインが追加するカスタムブロックの扱いについてです。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現段階では...
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AIテキスト WordPressをMarkdown形式で使いたい(3)｜ブログカードの往復変換
こんにちは、パレイド技術部です。前回は画像のアップロードと退避の仕組みを整えました。今回は、WordPress でよく使われる「ブログカード」の Markdown 対応について書きます。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで...
AIテキスト WordPressをMarkdown形式で使いたい
こんにちは、パレイド技術部です。今回からシリーズで、WordPressの編集性能を上げる工夫を進めます。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現段階ではクラウド AI（Claude 等）の補助や人間の編集が介...
思想部 嗜好化するToDo管理(4) フロー状態を維持してToDoを記録したい
こんにちは。パレイド思想部です。ToDoは、いざリストを作ろうとしても、順序よく網羅的に頭の中から絞り出すのは意外と難しいものです。むしろ、別の仕事をしている最中や、シャワーを浴びているとき、あるいは寝る直前など、ふとした瞬間にアイディアが...
AIテキスト Vibe coding実践例:RSS記事をOllamaでAI要約してMarkdown化するPythonコード（llama3.1:8b）
RSSから記事本文を取得し、Ollama（llama3.1:8b）で要約してMarkdownに整形する最小構成をまとめます。進捗ログ付きで、後からRAG素材として再利用しやすい出力にします。
AIテキスト Vibe coding実践例:RSSのリンク先本文まで取得してMarkdownにまとめるPython実装(requests+BeautifulSoup4)
RSSは一覧には便利ですが本文は含みません。feedparserで取得したRSSのリンク先から本文を抽出し、Markdownに組み込んで保存する最小構成を紹介します。
AIテキスト MarkdownをRAG（検索拡張生成）で扱う知識ベースとして活用する方法
MarkdownコンテンツをRAGシステムで効率よく検索・生成に使うためのチャンク分割と構造保持のベストプラクティスを、最新情報に基づいて解説します。