AIテキスト MoE 三つ巴｜gemma4 vs Qwen3.5 vs Qwen3.6、32GB MacBook Air M5 で記事生成に最適な MoE はどれか
こんにちは、パレイド技術部です。昨日 (4/17) の記事で、新しくオープンウェイト化された Qwen3.6-35B-A3B を Qwen3.5 と比較し、記事執筆補助の用途では、3.6 は3.5とほぼ同等という結果を確認しました。最近のリ...
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AIテキスト Qwen 3.6 オープンウェイト版の実力は？記事執筆用途の 32GB MacBook Air M5 で Qwen 3.5 と世代対決
こんにちは、パレイド技術部です。先週 (4/7) の記事で、Alibaba が発表したフラッグシップ LLM Qwen 3.6-Plus のニュースを取り上げました。その時点ではクラウド API (OpenRouter / Bailian)...
AIテキスト AI自動編集に挑む(4)｜Gemma 4 で記事は書けるか？記事生成パイプラインで Qwen3.5 と実戦比較
こんにちは、パレイド技術部です。これまで数回にわたり、ローカル LLM の速度ベンチマークを行ってきました。速度はわかりました。MoE は速い、Dense は安定している。でも肝心の問いが残っています。「実際に記事を書かせたら、どのモデルが...
技術部 世界初の1-bit LLM「Bonsai 8B」が登場｜1.15GBでLlama 3.1超え、Macで動かしてみた
こんにちは、パレイド技術部です。Caltech 発の AI ラボ PrismML が、世界初の商用レベル 1-bit LLM「Bonsai 8B」 を Apache 2.0 ライセンスで公開しました。本記事はローカル LLM による自動執筆...
技術部 Google Gemma 4 が Apache 2.0 で公開｜Qwen3.5 と何が違う？デスクトップ LLM 比較の次の一手
こんにちは、パレイド技術部です。Google がオープンソース LLM の新シリーズ Gemma 4 を Apache 2.0 ライセンスで公開しました。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現段階ではクラウ...
AIテキスト Ollama MLX対応で Qwen3.5 を試す｜35Bが27Bより速い？MoEの実力をベンチマーク
こんにちは、パレイド技術部です。Ollama が v0.19 で Apple MLX フレームワークに対応しました。M5 チップの GPU Neural Accelerator を活かして推論速度が大幅に向上するとのこと。特に推しているのが...
AIテキスト AI自動編集に挑む(3)｜Windows で qwen3.5 が動かない―Ollama の壁と llama.cpp への移行
こんにちは、パレイド技術部です。前回記事では、Mac 環境で MLX を使った qwen3.5:27b の実用性を検証しました。今回は Windows 環境への展開で遭遇した問題と、その解決策としての llama.cpp への移行について書...
AIテキスト AI自動編集に挑む(3)｜qwen3.5:35B-A3B（MoE）は 27B を超えるか？MacBook Air M5 で検証
こんにちは、パレイド技術部です。前回・前々回の記事では、MacBook Air M5 + 32GB メモリ環境で、Ollama と MLX を使ったローカル LLM の自動記事生成パイプラインを検証しました。前回の結論は「qwen3.5:2...
AIテキスト AI自動編集に挑む(1)｜MacBook Air M5 vs M2 メモリ16GB→32GBの意味
こんにちは、パレイド技術部です。本サイトの編集には、長らく Macbook Air の M2搭載機を利用してきました。不満は特にありませんでしたが、16GB Unified Memory では、ローカルでのLLM利用は小型のモデルに限られる...
AIテキスト 嗜好化するToDo管理 — あとがき：開発環境の変遷とAIとの付き合い方
こんにちは、パレイド思想部です。連載20回とデモサイト公開で「嗜好化するToDo管理」は一区切りつきましたが、書き切れなかったことがあります。HigherSelfの開発中に経験した開発環境の変遷と、コードだけでなく記事執筆にAIを使った試行...