AIテキスト 「あの頃AIがあったら…」第4回: 垂直同期ではダメだった — VRAM を見ながら打つ
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回は、ブラウザに並べたチャット欄から BASIC コードを自動で流し込むところまで来ました。短い「星を描いて」は一瞬で動くのに、20 行、30 行と長くなると途中で取りこぼしが起き、RUN すると ?S...
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AIテキスト 「あの頃AIがあったら…」第3回: ファミリーベーシックとCLAUDEの連携
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回は、ファミリーベーシックの画面で「CLAUDE」とのチャットまできました。いよいよ、BASIC 画面でのAIとの連携に進みます。本記事は LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現在は人間...
AIテキスト 「あの頃AIがあったら…」第2回: ファミリーベーシックに「Claude拡張」をインストール
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回、起動でつまずいたファミリーベーシックも、Claude のおかげでカーソルを点滅させて入力を待っています。ここで筋道としては、すぐに AI を横に置いてバイブコーディングに挑戦したい。 でもその前に、...
AIテキスト 「あの頃AIがあったら」第1回: ファミリーベーシックでもバイブコーディングしたい
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。新しい連載を始めます。1984 年のファミリーベーシック——2KB の RAM と行番号つき BASIC だけの環境——に、2026 年の AI をつなげて「バイブコーディング」はできるか、という実験です...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第7回（最終回）: 砂嵐の中の顔、その先に残ったもの
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。最終回です。6回にわたって砂嵐を生成し、顔を探し、乱数の世界まで踏み込みました。ここで全体を振り返ります。本記事はLLMによる自動執筆パイプラインで生成されました。現在は人間が補助していますが、parei...
AIテキスト Qwen 3.6-Plus が登場｜エージェント特化の次世代 LLM は記事生成パイプラインに使えるか？
こんにちは、パレイド技術部です。昨日の記事で、Gemma 4 と Qwen3.5 の記事生成パイプライン比較を行いました。その結果が出たタイミングで、Alibaba の Qwen チームが次世代フラッグシップモデル Qwen 3.6-Plu...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第6回: ランダムに意志は宿るか
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。ここまでの実験では、Pythonの擬似乱数で砂嵐を生成してきました。今回は乱数そのものについて考えます。コンピュータが作る「ランダム」と、自然界の「ランダム」は、本当に同じものなのでしょうか。本記事はLL...
AIテキスト AI自動編集に挑む(4)｜Gemma 4 で記事は書けるか？記事生成パイプラインで Qwen3.5 と実戦比較
こんにちは、パレイド技術部です。これまで数回にわたり、ローカル LLM の速度ベンチマークを行ってきました。速度はわかりました。MoE は速い、Dense は安定している。でも肝心の問いが残っています。「実際に記事を書かせたら、どのモデルが...
技術部 世界初の1-bit LLM「Bonsai 8B」が登場｜1.15GBでLlama 3.1超え、Macで動かしてみた
こんにちは、パレイド技術部です。Caltech 発の AI ラボ PrismML が、世界初の商用レベル 1-bit LLM「Bonsai 8B」 を Apache 2.0 ライセンスで公開しました。本記事はローカル LLM による自動執筆...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第5回: 偶然の一致はなぜ起きるか
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回の実験で、Haarによる検出機は砂嵐の5枚に1枚から「顔」を見つけました。これは驚くべき数字でしょうか。それとも、当たり前のことでしょうか。本記事はLLMによる自動執筆パイプラインで生成されました。現...