AIテキスト RAG実装をLangChainでリファクタリングする方法とポイント
既存のRAG実装を拡張しやすくするために、LangChainを使った実装方法と注意点を解説します。
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AIテキスト llama3.1 と gpt-oss で役割分離したRAG実装 ─ function calling と生成を分ける
function calling を llama3.1:8b、文章生成を gpt-oss:20b に分担する RAG 実装と、その設計意図を解説します。
AIテキスト Chroma DBとは？Python定番ベクトルDBを試す
RAGでは、ユーザーからの質問に答える際に、まず知識ベースから関連情報を「検索（Retrieval）」し、その情報を基にLLMが「生成（Generation）」を行います。まず知識ベースをChroma DBで準備しましょう。Chroma D...
AIテキスト RAGとは何か：LLM単体の限界を超えて「自分のデータ」で答えさせる方法
RAG（Retrieval Augmented Generation）は、LLMの外に知識ベースを置き、必要な情報を検索してから回答させる仕組みです。LLM単体の弱点（知識が固定・全文を読めない）を補い、正確性と最新性を上げる考え方を最短で整理します。
AI音声 MacでWhisperを高速化する方法①：faster-whisper編（Python実装・Apple Silicon対応）
Mac (Apple Silicon対応) で faster-whisper を導入し、Whisper の文字起こしを最大3倍高速化する方法を解説します。
AI音声 MacでWhisperをインストールして音声認識を試す（ローカル実行・Apple Silicon対応）
Whisperとは（1分で把握）WhisperはOpenAIが提供する音声→テキストの汎用ASR（Automatic Speech Recognition）モデル。多言語対応・雑音耐性が高く、ローカルでも動作します。お手軽：Pythonパッ...
AIテキスト ChatGPTとVSCodeで“Vibe Coding”を体験：AIと人が共にコードを書く新時代
はじめに：コードを書くという体験が変わり始めているChatGPTとVisual Studio Code（VSCode）をつなぐと、まるでAIと肩を並べてコーディングしているような感覚になります。生成AIと伴にコーディングを行うこのスタイルは...
AIテキスト VSCodeとOllamaでGithub Copilotをローカルで使うガイド
はじめに：GitHub Copilotのbyok機能でOllamaとローカルで接続Visual Studio Code（VSCode）のGitHub Copilot拡張機能には、byok（Bring Your Own Key）という仕組みが...
AIテキスト VSCodeでOllamaを呼び出す：拡張機能Cotinueを利用する方法
導入：ローカルAIで開発効率を高めるクラウドに頼らず、手元のマシンで大規模言語モデル（LLM）を動かせる環境として注目されているのが Ollama です。本記事では、このOllamaを Visual Studio Code（VS Code）...
AIテキスト OllamaをCLIで使う：上級者向け導入ガイド
この記事のポイント（30秒で要点）OllamaをCLI（コマンドライン）で使う方法を解説。GUIでは触れられない高度な操作が可能インストール → 動作確認 → モデル実行までの最短手順を収録macOS/Linux/Windows（WSL）対...