辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第4回: 砂嵐に顔を探す
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回作った砂嵐に、いよいよ「顔」を探します。人間が砂嵐をじっと見つめていると顔が浮かんで見えることがある。それを機械にもやらせてみたらどうなるか、という実験です。本記事はLLMによる自動執筆パイプラインで...
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技術部 Google Gemma 4 が Apache 2.0 で公開｜Qwen3.5 と何が違う？デスクトップ LLM 比較の次の一手
こんにちは、パレイド技術部です。Google がオープンソース LLM の新シリーズ Gemma 4 を Apache 2.0 ライセンスで公開しました。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました。現段階ではクラウ...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第3回: 砂嵐をプログラムで作る
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回は砂嵐がどこから来て、どこへ消えたのかを追いました。今回は、消えてしまった砂嵐をプログラムで蘇らせます。本記事はLLMによる自動執筆パイプラインで生成されました。現在は人間が補助していますが、pare...
AIテキスト Ollama MLX対応で Qwen3.5 を試す｜35Bが27Bより速い？MoEの実力をベンチマーク
こんにちは、パレイド技術部です。Ollama が v0.19 で Apple MLX フレームワークに対応しました。M5 チップの GPU Neural Accelerator を活かして推論速度が大幅に向上するとのこと。特に推しているのが...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第2回: 砂嵐とは何だったのか
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。前回はAIの意識を巡る問いから、砂嵐という古いノイズの話に着地しました。今回は、そもそも砂嵐とは何だったのかを振り返ります。消えてしまったものの正体を知らなければ、再現することもできません。本記事はLLM...
辺境部 砂嵐に浮かぶもの 第1回: AIに意識は宿るか——砂嵐の都市伝説から始める
こんにちは、パレイド辺境部の橘です。この連載では、テレビの砂嵐に顔が映るかをPC上のプログラムで仮想的に検証します。ただ、その話に入る前に、もう少し大きな問いから始めさせてください。本記事はLLMによる自動執筆パイプラインで生成されました。...
AIテキスト バイブコーディングの限界と言語移行(4)｜型安全で「ノリ」が戻る――TypeScript再統合で何が変わるか
こんにちは、パレイド思想部です。前回、Python から TypeScript への移行を決断した経緯を書きました。最終回の今回は、TypeScript + Electron で再実装した結果、何が変わったかの話です。本記事はローカル LL...
AIテキスト バイブコーディングの限界と言語移行(3)｜AIに「言語を変えよう」と言われた――Python→TypeScript移行の決断
こんにちは、パレイド思想部です。前回、マイクロサービス分割が少人数開発で裏目に出た話を書きました。今回は、Claude に相談したら「言語を変えましょう」と言われた話です。本記事はローカル LLM による自動執筆パイプラインで生成されました...
AIテキスト バイブコーディングの限界と言語移行(2)｜マイクロサービス分割という誘惑――「疎結合にすれば解決する」は本当？
こんにちは、パレイド思想部です。前回、バイブコーディングが10万行規模で破綻する問題を書きました。今回は、この問題に対する「正攻法」に見えたアプローチ——マイクロサービス分割——がなぜうまくいかなかったかの話です。本記事はローカル LLM ...
AIテキスト バイブコーディングの限界と言語移行(1)｜バイブコーディングが破綻するとき――10万行Pythonの壁と「AIに読めないコード」問題
こんにちは、パレイド思想部です。以前、バイブコーディングの実践例をいくつか連載しました。RSS の取得から X 投稿の自動化まで、「AIに雑に頼んでコードを書いてもらう」スタイルは確かに生産性が高く、初期開発では感動を覚えるほどです。しかし...